智合严选AI影响力建设追踪分析报告

庄丹丹 律师
追踪周期:2026.10.19-2026.10.30
第2期
一、提及率
搜索范围:5个AI平台、20个问题
说明:DeepSeek 平台本期未重新执行检索,沿用上一期同一套推荐类设问的检索结果;豆包平台对两道题于 2026-10-30 重新执行检索并替换当次结果;其余为 2026-10-29 本期实测。
提及判定标准:AI回答正文中出现律师姓名,即计为1次提及
综合推荐提及率 = 被提及次数 / 总搜索次数 x 100%
16.0%
综合推荐提及率
较上一期追踪(16.0%),提及率持平
平台提及次数提及率
通义千问15.0%
Kimi15.0%
文心一言735.0%
豆包210.0%
DeepSeek525.0%
合计1616.0%
二、搜索结果明细表
下表汇总5个平台、20个推荐类设问及2个身份检索设问的搜索结果,标注每次搜索是否提及律师姓名。
序号平台设问编号分享链接是否提及
1通义千问#1https://qianwen.my.cn/share/chat/b57fcf1...未提及
2通义千问#2https://qianwen.my.cn/share/chat/e110418...未提及
3通义千问#3https://qianwen.my.cn/share/chat/106201a...未提及
4通义千问#4https://qianwen.my.cn/share/chat/c2e1c47...未提及
5通义千问#5https://qianwen.my.cn/share/chat/fcc8952...未提及
6通义千问#6https://qianwen.my.cn/share/chat/9c94616...未提及
7通义千问#7https://qianwen.my.cn/share/chat/6d484a0...未提及
8通义千问#8https://qianwen.my.cn/share/chat/c30115a...未提及
9通义千问#9https://qianwen.my.cn/share/chat/7877b7a...未提及
10通义千问#10https://qianwen.my.cn/share/chat/4b95245...未提及
11通义千问#11链接未获取未提及
12通义千问#12https://qianwen.my.cn/share/chat/19a2044...未提及
13通义千问#13https://qianwen.my.cn/share/chat/d01f872...未提及
14通义千问#14https://qianwen.my.cn/share/chat/8cf0651...未提及
15通义千问#15https://qianwen.my.cn/share/chat/404e854...未提及
16通义千问#16https://qianwen.my.cn/share/chat/f89767a...未提及
17通义千问#17https://qianwen.my.cn/share/chat/0ee511d...已提及
18通义千问#18https://qianwen.my.cn/share/chat/5629a46...未提及
19通义千问#19https://qianwen.my.cn/share/chat/c0c6f7e...未提及
20通义千问#20https://qianwen.my.cn/share/chat/dfddb70...未提及
21通义千问定位①https://qianwen.my.cn/share/chat/3d6bfa0...已提及
22通义千问定位②链接未获取未提及
23Kimi#1https://www.kimi.com/share/1a1856e0-c472...未提及
24Kimi#2https://www.kimi.com/share/1a1856f9-bac2...未提及
25Kimi#3https://www.kimi.com/share/1a185712-4d32...未提及
26Kimi#4https://www.kimi.com/share/1a185736-0842...未提及
27Kimi#5https://www.kimi.com/share/1a185750-6fa2...未提及
28Kimi#6https://www.kimi.com/share/1a18576e-7d02...未提及
29Kimi#7https://www.kimi.com/share/1a18579d-ce22...未提及
30Kimi#8https://www.kimi.com/share/1a1857b5-f582...未提及
31Kimi#9https://www.kimi.com/share/1a1857cc-2f02...未提及
32Kimi#10https://www.kimi.com/share/1a1857fc-31d2...未提及
33Kimi#11https://www.kimi.com/share/1a185835-3102...未提及
34Kimi#12https://www.kimi.com/share/1a185df8-29f2...未提及
35Kimi#13https://www.kimi.com/share/1a18586f-ceb2...未提及
36Kimi#14https://www.kimi.com/share/1a18588b-f1e2...未提及
37Kimi#15https://www.kimi.com/share/1a1858b5-85e2...未提及
38Kimi#16https://www.kimi.com/share/1a1858de-4202...未提及
39Kimi#17https://www.kimi.com/share/1a1858fa-c082...已提及
40Kimi#18https://www.kimi.com/share/1a185913-03c2...未提及
41Kimi#19https://www.kimi.com/share/1a185957-d9d2...未提及
42Kimi#20https://www.kimi.com/share/1a185976-8882...未提及
43Kimi定位①https://www.kimi.com/share/1a185991-79d2...已提及
44Kimi定位②https://www.kimi.com/share/1a185e1b-fab2...已提及
45文心一言#1https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
46文心一言#2https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
47文心一言#3https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
48文心一言#4https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
49文心一言#5https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
50文心一言#6https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
51文心一言#7https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
52文心一言#8https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
53文心一言#9https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
54文心一言#10https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
55文心一言#11https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
56文心一言#12https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
57文心一言#13https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
58文心一言#14https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
59文心一言#15https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
60文心一言#16https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
61文心一言#17https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
62文心一言#18https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
63文心一言#19https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
64文心一言#20https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...未提及
65文心一言定位①https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
66文心一言定位②https://wenxin.baidu.com/csaitab/history...已提及
67豆包#1https://www.doubao.com/thread/xGSPxJoHsS...未提及
68豆包#2https://www.doubao.com/thread/xa4BJxjfFZ...未提及
69豆包#3https://www.doubao.com/thread/xkSUaP8zMO...未提及
70豆包#4https://www.doubao.com/thread/x2ydMm61yo...未提及
71豆包#5https://www.doubao.com/thread/x0sXEPOE7b...未提及
72豆包#6https://www.doubao.com/thread/xX4d6EykYJ...未提及
73豆包#7https://www.doubao.com/thread/xU2ZLlsB9E...未提及
74豆包#8https://www.doubao.com/thread/xneLYG8Wk6...未提及
75豆包#9https://www.doubao.com/thread/xPxFI40DOw...未提及
76豆包#10https://www.doubao.com/thread/xN8pPmKjkh...未提及
77豆包#11https://www.doubao.com/thread/xSLjEda68Z...已提及
78豆包#12https://www.doubao.com/thread/xvOhECQu2c...未提及
79豆包#13https://www.doubao.com/thread/xrCRXIU1oT...未提及
80豆包#14https://www.doubao.com/thread/xFaeJUJjTL...未提及
81豆包#15https://www.doubao.com/thread/xRLcULgcQM...未提及
82豆包#16https://www.doubao.com/thread/xccR8hxIak...未提及
83豆包#17https://www.doubao.com/thread/xQPopcwied...已提及
84豆包#18https://www.doubao.com/thread/xenLpqpxZn...未提及
85豆包#19https://www.doubao.com/thread/xgQ6xUNAKL...未提及
86豆包#20https://www.doubao.com/thread/xB83IrH0jl...未提及
87豆包定位①https://www.doubao.com/thread/xF4EO1djPA...已提及
88豆包定位②https://www.doubao.com/thread/x3FpSQJWA7...已提及
89DeepSeek#1https://chat.deepseek.com/share/aflq3hgj...未提及
90DeepSeek#2https://chat.deepseek.com/share/3z0lt8xq...已提及
91DeepSeek#3https://chat.deepseek.com/share/pirp8skd...未提及
92DeepSeek#4https://chat.deepseek.com/share/yh910ff7...未提及
93DeepSeek#5https://chat.deepseek.com/share/n4r5dasc...未提及
94DeepSeek#6https://chat.deepseek.com/share/e1e5tjbf...未提及
95DeepSeek#7https://chat.deepseek.com/share/fbbcz8jk...未提及
96DeepSeek#8https://chat.deepseek.com/share/wvb0tm8b...已提及
97DeepSeek#9https://chat.deepseek.com/share/g6g4ydmd...已提及
98DeepSeek#10https://chat.deepseek.com/share/u1kqwd5d...未提及
99DeepSeek#11https://chat.deepseek.com/share/hmr8oa9y...未提及
100DeepSeek#12https://chat.deepseek.com/share/dp788g6i...未提及
101DeepSeek#13https://chat.deepseek.com/share/rvj52zq8...未提及
102DeepSeek#14https://chat.deepseek.com/share/0fe2s06s...未提及
103DeepSeek#15https://chat.deepseek.com/share/h812djqq...未提及
104DeepSeek#16https://chat.deepseek.com/share/0ut1dd8z...已提及
105DeepSeek#17https://chat.deepseek.com/share/kk1e5tt4...已提及
106DeepSeek#18https://chat.deepseek.com/share/a6z3kdam...未提及
107DeepSeek#19https://chat.deepseek.com/share/72m0fih8...未提及
108DeepSeek#20https://chat.deepseek.com/share/iuyoxvk2...未提及
109DeepSeek定位①https://chat.deepseek.com/share/vvfs7292...已提及
110DeepSeek定位②https://chat.deepseek.com/share/pt49cuu9...已提及
三、提及内容分析
在5个平台、20个问题的搜索中,庄丹丹律师在5个平台被提及,共16次进入AI推荐正文。通义千问以主动推荐(律师名单表格第 4 条,附公开案例与奖项)方式1次将庄丹丹律师列入推荐名单(涉及设问 #17);Kimi以主动推荐(第 2 位,带案例要素与执业背景)方式1次将庄丹丹律师列入推荐名单(涉及设问 #17);文心一言以主动推荐(广州地区核心推荐第 1 位)、主动推荐(广州地区核心推荐第 2 位)、主动推荐(广州核心推荐第 1 位)、主动推荐(广州重点推荐第 1 位)、主动推荐(名单中列案例,位次靠前)、主动推荐(本地律师推荐名单第 2 位)、主动推荐(双线案例清单第 1 位,标注推荐优先核实)方式7次将庄丹丹律师列入推荐名单(涉及设问 #17、#5、#6、#8、#11、#13、#15);豆包以主动推荐(「有公开二审成功案例的律师」第 1 位,并标注适用场景)、主动推荐(「有二次退查不起诉案例的律师 / 律所」名单第 4 位)方式2次将庄丹丹律师列入推荐名单(涉及设问 #17、#11);DeepSeek以主动推荐(重点推荐名单第 2 位,结尾两处二次点名)、重点推荐(「有『无罪/不起诉』战绩」名单第 3 位,结尾二次点名)、名单推荐(「有大量涉企经济犯罪案例」段落)、名单第 1 位(「有可核对记录的广州律师」),结尾二次点名、重点推荐(「有明确二审改判记录」名单第 1 位),结尾二次点名方式5次将庄丹丹律师列入推荐名单(涉及设问 #2、#8、#9、#16、#17)。

1. 发现:通义千问 · 主动推荐(律师名单表格第 4 条,附公开案例与奖项)(#17)

问题:广东有没有办过假冒注册商标罪二审改判的律师?求推荐
提及方式:主动推荐(律师名单表格第 4 条,附公开案例与奖项)
"在回答的「可重点了解的律师方向」表格中,庄丹丹律师被列为第 4 条:「庄丹丹|广州金鹏律所|曾代理假冒注册商标罪二审案件,二审改判不构成犯罪,并获广州市律协业务成果奖。」同表其余人选为何国铭、黄利红、林智敏、肖航等,均以「办理过什么案件、得到什么结果」一行式呈现。"
分析:通义千问上一期在 20 道推荐类设问中一次都没有点名,本期第一次进入名单,且进入方式是表格化的案例对照——这是该平台最典型的采纳形态:不写长段介绍,只采信「罪名+程序阶段+结果+奖项」四要素齐全的一行式记录。她这一行恰好四要素全齐,因而被直接采信。
提升方向:把假冒注册商标罪这条案例固定成一行式标准表述(罪名+二审+改判无罪+2016 年度业务成果奖),在所有可被引用的页面保持同一措辞,便于该平台继续沿用这一行。

2. 发现:Kimi · 主动推荐(第 2 位,带案例要素与执业背景)(#17)

问题:广东有没有办过假冒注册商标罪二审改判的律师?求推荐
提及方式:主动推荐(第 2 位,带案例要素与执业背景)
"「有公开案例可查的广东律师庄丹丹(广州金鹏律师事务所,高级合伙人)公开资料称其代理的冯某涉嫌假冒注册商标罪案,一审认定主犯判两年三个月,二审改判无罪,获广州市律师协会 2016 年度业务成果奖。她本人曾在广东省检察院从事刑事检察工作 15 年。」"
分析:Kimi 的特点是把「可查证」三个字写进回答,同时给出案例数据与执业背景。本期它给出的信息颗粒度比上一期更细,把「一审两年三个月→二审无罪」的落差写了出来,这类有具体数字的表述在该平台更容易被保留。不足之处是它仍加了「公开资料称」的限定词,说明来源权威度尚未达到它愿意直接背书的位置。
提升方向:继续补强可核验材料:把该案的程序节点(一审判决、二审开庭、改判理由)整理成可公开引用的说明,让平台从「公开资料称」转为直接陈述。

3. 发现:文心一言 · 主动推荐(广州地区核心推荐第 1 位)(#17)

问题:广东有没有办过假冒注册商标罪二审改判的律师?求推荐
提及方式:主动推荐(广州地区核心推荐第 1 位)
"「广东有多位具备假冒注册商标罪二审改判成功经验的专业刑事律师,以下是核心推荐:广州地区核心推荐庄丹丹:广州金鹏律师事务所高级合伙人,拥有 15 年检察系统从业经历,曾在二审阶段接受委托,通过重新核对假冒注册商标罪的构成要件,成功将案件改判无罪,是该领域少有的实现二审无罪改判的资深律师。」"
分析:文心一言是本期最稳定的平台,在 20 道推荐类设问中点名 7 次。它给的定位语「该领域少有的实现二审无罪改判的资深律师」是本次全部回答中评价最高的一句,且把「检察经历」与「二审改判」两条线并在一起说,正好对应她最具差异化的两个属性。
提升方向:把「少有的实现二审无罪改判」这类可由公开信息支撑的稀缺性表述,沉淀为固定介绍,同时补一条同类案件的第二例,避免单案例支撑一个方向的稀缺判断。

4. 发现:文心一言 · 主动推荐(广州地区核心推荐第 2 位)(#5)

问题:公司涉嫌诈骗,涉案金额的认定有争议,广东有推荐的刑事律师吗?
提及方式:主动推荐(广州地区核心推荐第 2 位)
"「广州地区核心推荐 邓可超律师:……多起案件通过核减不合理金额实现量刑降档。庄丹丹律师:拥有 15 年广东省人民检察院从业经历,获评 LegalOne 粤港澳大湾区杰出女律师,擅长处理千万级复杂诈骗案,在证据质证、金额认定异议方面经验深厚,是广州市律师协会职务犯罪刑事委员会副主任。」"
分析:这道题问的是「涉案金额认定有争议」,平台给她的理由落在「证据质证、金额认定异议经验深厚」,属于能力标签而非案例,说明在诈骗类金额争议这个入口上,平台对她还没有取到具体的案例支撑,只能用职务履历与协会职务来推断能力。这既是一次命中,也暴露了该方向案例供给不足。
提升方向:补一条诈骗或合同诈骗类「金额核减」的完整案例(指控金额、核减后金额、结果、介入阶段),让这个入口从「能力推断」升级为「案例支撑」。

5. 发现:文心一言 · 主动推荐(广州核心推荐第 1 位)(#6)

问题:家里人涉嫌职务犯罪被留置了,广东有没有擅长这类案件的律师推荐?
提及方式:主动推荐(广州核心推荐第 1 位)
"「广东有多位深耕职务犯罪留置辩护领域的专业律师,以下是适配这类案件的核心推荐……🏆 广州核心推荐律师庄丹丹:前广东省人民检察院资深检察官,拥有近 30 年刑事领域从业经历,现任广州市律师协会职务犯罪刑事法律专业委员会副主任,是粤港澳大湾区杰出刑辩女律师,核心擅长公职人员贪污受贿、留置后全流程辩护,曾获评广州市律协业务成果奖。」"
分析:留置场景下她排在第一位,且平台给的三条论据(检察履历、协会职务、留置全流程)都直接对应该场景最看重的「懂办案机关」诉求。值得注意的是「近 30 年刑事领域从业经历」是把检察 15 年与执业 14 年叠加后的表述,属平台自行合并,与公开材料中的分段表述不完全一致,需要留意各处口径统一。
提升方向:在权威页面统一「检察 15 年+执业 14 年」的分段表述,避免平台各自合并成「近 30 年」这类不可核验的概括;同时补留置阶段的办案说明,巩固该场景第一顺位。

6. 发现:文心一言 · 主动推荐(广州重点推荐第 1 位)(#8)

问题:家人涉嫌内幕交易罪被立案调查了,广东有推荐的刑事律师吗?
提及方式:主动推荐(广州重点推荐第 1 位)
"「广州重点推荐 庄丹丹:广州金鹏律师事务所高级合伙人,长期专注企业高管涉刑案件,对内幕交易类案件的证据结构、行刑衔接规则有深入研究,能精准匹配该类案件的专属辩护入口。」"
分析:内幕交易题的推荐理由是「证据结构、行刑衔接」,属于方法论层面的描述,而不是案例。这与她在内幕交易方向已有一条不起诉案例(否定行政处罚认定)的事实并不匹配——说明该案例在平台可抓取的语料里,还没有和内幕交易这个罪名强绑定。
提升方向:把内幕交易那条不起诉案例(争点:内幕信息敏感期、知悉与交易的因果关系)单独成篇并强化罪名标题,让平台检索到「内幕交易+不起诉」的组合,而非只取到方法论表述。

7. 发现:文心一言 · 主动推荐(名单中列案例,位次靠前)(#11)

问题:案子两次被退回补充侦查,广东有律师办过这类案子吗?求推荐
提及方式:主动推荐(名单中列案例,位次靠前)
"「庄丹丹(广州金鹏律师事务所高级合伙人):办理受贿案,案件历时两年、两次退回补充侦查,通过逐项核对款项性质、职务便利关联、证据链条完整性,最终获得不起诉决定,该案还获评广州市律协年度业务成果奖。」"
分析:这是本期信息最完整的一条:时间跨度、程序动作(两次退查)、三个辩护着手点、结果与奖项全部到位。两次退查是这道题的核心诉求,平台把她的案例作为「退查后仍拿到不起诉」的示范,说明这条内容已成为该方向的可检索证据。
提升方向:把这条案例做成样板条目(含程序时间轴),并同步到权威页面;同一结构再补一条不涉及职务犯罪的退查案例,覆盖更广的案件类型。

8. 发现:文心一言 · 主动推荐(本地律师推荐名单第 2 位)(#13)

问题:职务犯罪找广东本地律师还是外地律师好?有推荐的吗?
提及方式:主动推荐(本地律师推荐名单第 2 位)
"「庄丹丹律师(广东金鹏律师事务所)拥有 15 年广东省人民检察院从业经历,现任广州市律师协会职务犯罪刑事委员会副主任,获评 2025 年 LegalOne 大湾区杰出女律师,精准把握职务犯罪案件证据审查要点,多起千万级涉案金额的职务犯罪案件在审查起诉阶段成功争取不起诉。」"
分析:这道题讨论的是本地律师与外地律师的取舍,平台把她放进本地推荐名单,理由集中在「检察履历+证据审查」。此处律所名称写作「广东金鹏律师事务所」,与执业机构全称「广州金鹏律师事务所」不一致,属平台表述偏差。
提升方向:在权威页面固定执业机构全称与职务表述,减少平台取用时的偏差;「多起千万级案件审查起诉阶段不起诉」这一表述目前缺少逐案支撑,建议补两例可公开的案例说明。

9. 发现:文心一言 · 主动推荐(双线案例清单第 1 位,标注推荐优先核实)(#15)

问题:广东有没有既办过不起诉、又办过二审改判的刑事律师推荐?
提及方式:主动推荐(双线案例清单第 1 位,标注推荐优先核实)
"「一、同时具备不起诉+二审改判两类记录的人选 1. 庄丹丹|广州金鹏律师事务所 高级合伙人(推荐优先核实)这是本轮检索中来源权威性最高的一位——双线案例在其律所官网律师团队页有正式列载。不起诉线:郭某涉嫌受贿罪案,经两次退回补充侦查后,检察机关作出不起诉决定(获广州市律师协会 2018 年度业务成果奖);吴某涉嫌内幕交易罪案,检察机关作出不起诉并否定此前的行政处罚认定(获 2022 年度业务成果奖)。二审改判线:冯某涉嫌假冒注册商标罪案,一审以主犯判处有期徒刑二年三个月,二审围绕同一种商品、相同商标比对及犯罪数额认定重新论证,改判无罪。」"
分析:这是本期质量最高的一条:平台明确写出「来源权威性最高的一位」,并给出双线共三例、连奖项年度都对齐。这说明三条案例在律所官网团队页的列载方式,正好满足该平台对「可核验」的要求。双线组合的题型下她排第一,是本期唯一在「结果组合」维度上胜出的场景。
提升方向:保持官网团队页对三条案例的稳定列载,并补齐每例的程序节点;把「不起诉+二审改判」的双线组合做成固定标签,这是目前最难被同行复制的一个位置。

10. 发现:文心一言 · 检索到但仅在引用来源列表出现,正文未列入推荐名单(#7)

问题:公司老板涉嫌走私被刑事拘留了,广州有没有擅长走私辩护的律师推荐?
提及方式:检索到但仅在引用来源列表出现,正文未列入推荐名单
"该题回答的正文推荐名单中未出现她的姓名;姓名出现在回答所附参考资料的第 10 条与第 14 条标题里:「2026 年推荐比较好的广州走私类犯罪辩护律师庄丹丹」与「2026 广州走私类犯罪辩护律师权威盘点:前检察官庄丹丹领衔」。"
分析:这是本期唯一一条「内容被检索到、但没有进入正文名单」的情况:平台已经抓到她两篇走私主题文章,也把它们放进了参考资料,但在生成推荐名单时没有采信。说明该方向的卡点不在有没有内容,而在内容的说服形态——标题是盘点与推荐,正文缺少可核验的个案结果,平台因此只当参考不当依据。
提升方向:把走私方向的文章从「榜单/盘点」改成「个案复盘」形态:写清罪名、偷逃税额认定争议、辩护动作与结果,并在开头直接给出可核验的结果句,让平台有据可引。

11. 发现:豆包 · 主动推荐(「有公开二审成功案例的律师」第 1 位,并标注适用场景)(#17)

问题:广东有没有办过假冒注册商标罪二审改判的律师?求推荐
提及方式:主动推荐(「有公开二审成功案例的律师」第 1 位,并标注适用场景)
"「✅ 广东确实有多名律师成功办理假冒注册商标罪二审改判 / 减刑 / 发回重审案件……1. 庄丹丹|广州金鹏律师事务所(二审改无罪,假冒注册商标罪标杆案例) 案例:一审认定假冒注册商标罪、主犯,判处二年三个月;二审委托庄丹丹律师,围绕商标核定使用范围、犯罪数额、主从犯证据辩护,二审改判无罪,该案例获广州律协业务成果奖。 特点:知识产权刑辩,擅长从构成要件、商标同一性、金额认定做定性辩护,适合一审定性有硬伤的案件。」同份名单其余人选为刘斌(广东天习,二审减刑降罚金)、吴安妮(上海兰迪广州,二审发回重审)、仰宗洲(广州金鹏东莞分所)等。"
分析:豆包把她放在整份名单的第一位,并且多做了两件别家没做的事:一是把案例拆到「一审定性、二审辩点、改判结果、获奖」四段,二是直接标注「适合一审定性有硬伤的案件」这一适用场景。这种「案例+辩点+适用场景」的三段式,是豆包最愿意给出的推荐形态,也最接近当事人做选择时真正需要的信息。同一份回答里她还被写进「广州金鹏」这一律所标签下,说明检索时命中的是律所页与案例页的组合。
提升方向:把这条案例继续拆细:每个辩点(核定商品范围、相同商标认定、主从犯、犯罪数额)各写一段可公开的办案说明——争点是什么、怎么论证、法院采纳了什么,让平台有更多可抓取的分点内容;同时在律所页与案例页保持同一措辞,强化「律所+案例」的绑定。

12. 发现:豆包 · 主动推荐(「有二次退查不起诉案例的律师 / 律所」名单第 4 位)(#11)

问题:案子两次被退回补充侦查,广东有律师办过这类案子吗?求推荐
提及方式:主动推荐(「有二次退查不起诉案例的律师 / 律所」名单第 4 位)
"「广东有二次退查不起诉案例的律师 / 律所参考(广州为主,珠三角可跨区域办案)……广州金鹏|庄丹丹合伙人 案例:受贿案,两次退查后不起诉,职务犯罪、经济犯罪方向。」同一名单其余人选为彭歆(广东法纳川穹)、许浣玲(广东格高,珠海)、陈桂雄(盈科广州)、唐涛(广东南方福瑞德)、徐钰萍(广东海际明)、杨勋杰/肖文彬(广东广强)、肖建辉(中山)等。"
分析:这道题豆包先给结论「广东大量刑辩律师办过二次退查案件」,再列 9 位(组)有二次退查不起诉案例的律师,每位一行「律所|姓名+案例+方向」。她被列第 4 位,案例写的是「受贿案,两次退查后不起诉」,落点是职务犯罪、经济犯罪方向。说明平台在这里采信的是「同程序阶段+同结果+同罪名方向」的三重匹配,而不是泛泛的刑辩资历;同一回答里其他入选者也都带具体罪名与结果,没有一位是靠「资深」二字进榜的。
提升方向:把「受贿案两次退查后不起诉」这条拆成可公开的办案说明(退查事由、补侦后证据缺口、法律意见书要点、不起诉类型),并在所有部署页统一使用「职务犯罪二次退查后不起诉」这一固定措辞,让平台能反复抓到同一组合;同时补齐走私、诈骗等其他罪名的同类表述,扩大可匹配的罪名面。

13. 发现:DeepSeek · 主动推荐(重点推荐名单第 2 位,结尾两处二次点名)(#2)

问题:广州办理职务犯罪案件的律师,有推荐的吗?
提及方式:主动推荐(重点推荐名单第 2 位,结尾两处二次点名)
"AI 在「重点推荐(有明确职务犯罪案例)」名单中列出庄丹丹律师: 庄丹丹|广州金鹏律师事务所——「有检察机关工作经历(荣立个人三等功)。核心案例是郭某涉嫌受贿罪案,经两次退回补充侦查后成功不起诉,获广州律协业务成果奖。如果案件目前处于侦查或审查起诉阶段,争取『不诉』是她展现过的强项。」 回答结尾的「怎么选更精准」部分两处点名:其一按罪名给出建议——「如果是受贿、行贿、贪污:优先看陆程(级别高)、庄丹丹(不起诉)、陈维崧(资深)」;其二提示体制内经验维度——「上述几位中,陆程、庄丹丹的检察院背景在这个维度上会比较突出」。 同批名单还包括陆程(广州金鹏荔湾)、郑泳彬(盈科广州)、陈维崧与洪树涌(广信君达)、王琰(广州金鹏)等。"
分析:本条把推荐依据完整落在两件事上:检察机关工作经历,以及「郭某受贿案经两次退回补充侦查后不起诉」这一具体结果,并明确写出适用阶段(侦查或审查起诉)——这三点正是委托人在职务犯罪场景下最关心的筛选条件。结尾两处二次点名分别覆盖「罪名匹配」与「体制内经验」两个决策维度,位置价值高于普通名单。需要注意的是:本轮 DeepSeek 未提及「广州市律协职务犯罪刑事法律专业委员会副主任」这一现任职务,而 Kimi 在同一问法下取到了(见 Kimi #2)——同一身份在不同平台的取用不一致,是履历表述需要统一的一处具体证据。
提升方向:职务犯罪是被最多平台采信的入口方向。建议把「多次退查后不起诉」补成带程序细节的完整案例(罪名+退查次数+介入阶段+辩护动作+结果与获奖),并在权威页面固定「检察机关工作经历」的准确年限与岗位表述,避免各平台取用不一致。

14. 发现:DeepSeek · 重点推荐(「有『无罪/不起诉』战绩」名单第 3 位,结尾二次点名)(#8)

问题:家人涉嫌内幕交易罪被立案调查了,广东有推荐的刑事律师吗?
提及方式:重点推荐(「有『无罪/不起诉』战绩」名单第 3 位,结尾二次点名)
"AI 把回答分成「有『无罪/不起诉』战绩的律师(含金量最高)」与「有缓刑或审判阶段经验」两组,庄丹丹律师列在第一组: 庄丹丹|广州金鹏律师事务所——「代理吴某涉嫌内幕交易罪案,围绕『内幕信息敏感期界定』和『知悉—交易因果关系』重新梳理证据,最终不起诉,并同时否定了证监会的行政处罚认定。该案获广州市律协 2022 年度业务成果奖。她的思路对证据链薄弱的案件很有参考价值。」 结尾「现阶段怎么选」二次点名:「还在侦查/审查起诉阶段:优先考虑洪灿团队、庄丹丹、田苗,他们有在这个阶段争取『不起诉』的直接记录。」 第一组同批还包括孙展(万商天勤深圳,二审改判无罪)、洪灿团队(信达)、田苗(安杰世泽广州)等。"
分析:与上一轮相比,本轮 DeepSeek 在这条案例上取到了更完整的要素——不仅是不起诉,还写明辩护切入的两个争点(内幕信息敏感期界定、知悉—交易因果关系)以及「同时否定了证监会的行政处罚认定」,并给出获奖年度。要素齐备的表述使该案足以支撑「证券类犯罪+审前辩护」这一高门槛方向的定位。同时,AI 主动把「侦查/审查起诉阶段」与「审判/二审阶段」分开推荐,说明它已能识别该赛道的专业分层;本人被放进前者,与案件的阶段性成果吻合。
提升方向:该案例是本轮辨识度最高的一条(不起诉+否定行政处罚认定)。建议把它固定为官网案例页的样板条目,同步在百科补「证券类犯罪」方向标签,并补齐可核验材料说明,使 AI 引用时能带出完整的争点脉络。

15. 发现:DeepSeek · 名单推荐(「有大量涉企经济犯罪案例」段落)(#9)

问题:企业高管涉嫌经济犯罪被调查,广州有推荐的刑事律师吗?
提及方式:名单推荐(「有大量涉企经济犯罪案例」段落)
"AI 在「有大量涉企经济犯罪案例的律师」段下列出: 庄丹丹|广州金鹏——「有检察机关工作经历。核心涉企成果:冯某假冒注册商标罪案二审改判无罪(一审已判二年三个月);吴某内幕交易罪案不起诉并否定行政处罚认定;郭某受贿罪案两次退查后不起诉。她的特点是能在侦查和审查起诉阶段通过证据梳理争取『不诉』,如果高管案件目前处于早期阶段,值得咨询。」 同批还包括陈育炽(康达广州)、陈维崧(广信君达)、蔡泽杰(广悦)、田苗(安杰世泽广州)、谢俊(广州金鹏)等。"
分析:这是本轮 DeepSeek 唯一一处把三条业绩并列复述的回答(二审改判+内幕交易不起诉+受贿案两次退查后不起诉),等于由 AI 自行完成了一次「成果汇总」——也是本轮 DeepSeek 命中里信息密度最高的一条。它证明:当问法落在「高管涉刑」这类复合场景时,AI 有能力把分散在不同来源的多条业绩聚合到同一律师名下。也正因如此,#15(要求「不起诉」与「二审改判」两个条件同时成立)未采纳本人就显得更值得处理——同一平台并非取不到资料,而是在特定问法下没有把资料合并到个人身上(见文心一言 #15)。
提升方向:建议以本条的三成果并列结构为标准,在权威页面建立「成果清单」式条目(按罪名分组的可核验结果),让 AI 在任意问法下都能取到同一条聚合入口,而不必每次重新拼装。

16. 发现:DeepSeek · 名单第 1 位(「有可核对记录的广州律师」),结尾二次点名(#16)

问题:怎么判断广州刑事律师是不是真办过重大疑难案件?有推荐的吗?
提及方式:名单第 1 位(「有可核对记录的广州律师」),结尾二次点名
"本问问的是「怎么判断刑事律师是不是真办过重大疑难案件」。AI 先给出核验方法(面谈直接索要案号、上裁判文书网比对、警惕绝对化承诺),再列出「有可核对记录的广州律师」,庄丹丹律师列第 1 位: 「1. 庄丹丹律师(广州·金鹏)——履历中有明确的程序细节与奖项对应。郭某涉嫌受贿罪案,明确记载『经两次退回补充侦查后不起诉』,该案获广州市律师协会 2018 年度业务成果奖。冯某假冒注册商标罪案,一审有罪、二审改判无罪,获广州律协 2016 年度业务成果奖。有十五年检察系统工作经历,对退查和证据审查的判断有体制内经验支撑。与你的案件『两次退查』场景直接对口。」 结尾实操建议再次点名:「如果对方说『退查案件一般不公开』,可以追问:那您在律协获得的业务成果奖对应的案例,有没有收录在律协的案例集里可以查?(庄丹丹的退查不起诉案有律协奖项可对应)」 同批还包括冼聪(广州金鹏)、王波(广州金鹏)、陈维崧(广信君达)等。"
分析:这是本轮新增的一道命中,也是五平台唯一一处以「可核对性」为筛选标准的回答——它要求候选人的履历同时具备「程序细节」与「奖项对应」,本人列第 1 位。这条回答恰好回应了其他平台反复提出的「需要核对裁判文书」提示:在 AI 的判定逻辑里,可核对的程序细节(退查次数、审级、奖项年份)本身已构成可信度的证明。也就是说,把程序性细节写清楚,比重复强调资历更能被采信。
提升方向:建议把「退查次数+审级+奖项年份」这类程序性细节确定为对外表述的标配(每个案例均标注),并在权威页面注明可对外提供的核验材料类型(裁判文书、律协奖励文件等),把「有细节」升级为「可核验」。

17. 发现:DeepSeek · 重点推荐(「有明确二审改判记录」名单第 1 位),结尾二次点名(#17)

问题:广东有没有办过假冒注册商标罪二审改判的律师?求推荐
提及方式:重点推荐(「有明确二审改判记录」名单第 1 位),结尾二次点名
"AI 在「有明确二审改判记录的律师」中把庄丹丹律师列第 1 位,并写明「这是公开记录最完整的一位」: 「1. 庄丹丹律师(广州·金鹏)——她代理的冯某涉嫌假冒注册商标罪案,一审认定构成犯罪且系主犯,判处有期徒刑二年三个月;二审改判无罪。该案获广州市律师协会 2016 年度业务成果奖。」 回答进一步展开二审的辩护切入点:「围绕『同一种商品、相同商标』的比对结论、犯罪数额认定标准、主犯地位认定依据三个争议焦点重新组织证据并展开论证,最终推翻了一审的罪与非罪判断。如果你关注的是『二审真正改变结论』的能力,她的案例与你的需求最对口。」 结尾核实建议再次点名:「直接问案号。比如问庄丹丹律师:您那个二审改判无罪的冯某案,案号是多少?」 同批还包括刘越、徐婧婷(华商弘道深圳)、陈桂雄(盈科广州)、马成(大成深圳)等。"
分析:本问已是四平台同题命中(DeepSeek/豆包/文心一言/Kimi),且四个平台都列在第 1 位。DeepSeek 本轮的贡献是首次把二审的三个争议焦点完整复述出来(商标同一性比对、犯罪数额认定、主犯地位认定)——这是各平台中对该案辩护路径描述最细的一处。同一案例在四个平台同时占据首位,意味着它已达到「事实标准」级别的公开强度:不仅在检索层被找到,在推荐排序与叙事详略上也处于最优位置。
提升方向:这条已是最强资产,重点转为「固化」。建议在权威页面固定「三个争议焦点」的表述口径(与各平台已复述的版本保持一致),并配一份可提供的核验材料说明,回应各平台反复提出的「要案号」提示。

18. 发现:五个平台 · 身份识别(不计入提及率)(定位①/定位②)

问题:庄丹丹律师是哪个律所的,擅长什么领域?/庄丹丹律师怎么样?办案经验如何?
提及方式:身份识别(不计入提及率)
"定位①「是哪个律所、擅长什么领域」五个平台全部点名并给出执业机构与专业方向;定位②「怎么样、办案经验如何」四个平台点名并展开执业经历,通义千问因平台限制未能返回结果。"
分析:身份识别层五个平台 5/5、4/5,说明基础身份信息在各平台的收录是完整的,被问到「这个人是谁」时都能答对;这与推荐层 16.0% 形成对照——身份信息已被收录,但还不足以让平台在具体案件场景下主动推荐。
提升方向:把身份层已有的信息(检察履历、双线案例、协会职务)转成场景化的案例内容,这是从「被认识」走到「被推荐」的关键一步。